数字化是两大行业趋势的重要推进者:去碳化和分权化,这是实现能源转换所必须的

数据数字化成功的一个组成部分是认识到数据是一种宝贵资产,应按此处理。数据电源数字化,高数据质量是获取数字投资回报的先决条件差数据质量现在产生真正的金融影响,公司无法忽略它Gartner表示差数据对企业平均财政影响为每年1 500万美元^一号.

多客户报告 他们无法信任数据这一点也得到a确认德洛伊特调查超过2/3执行官(包括CEO)报告他们不自容获取或使用工具和资源数据².

越多公司越了解数据质量问题和解决问题的重要性显示DNV能源产业2022报告72%的响应者将优先提高2022年数据质量和可用性

数字化行程的一个关键步骤是注重提高数据质量并实现稳健数据治理流程,以确保你可信任数据进行关键决策

数据管理是什么和常见挑战是什么

数据管理确保重要数据资产在整个企业正式管理,并实现数据治理目标以实现效率增益和创造值除注重数据质量外,数据管理还包括数据存储管理、保留、生命周期、守法和知识产权、价值链、元数据、商业词汇、信息风险和信息安全

常见数据管理挑战包括:

1. 不理解数据状态和它如何影响业务
2. 并不知道如何启动数据管理并优先改进行动
3. 缺少固定数据文化
   
   

学习我们如何帮助你信任数据获取实商价值

^{一号Gartner,2018年
2Deloitte2019成为深入探索组织调查}