优化电动充电器静坐

电动车辆革命
预测到2032年新客车全球销售量的一半将是电池电车(见下图1),其次是商业车辆2038年电动车辆革命已经开始,未来5年可能出现最高变化率

图1源码DNV能源过渡展望2019

三大因素驱动EV革命

• 提高处理气候变化问题的紧迫性(“气候紧急事件”)
• 城市减少污染措施
• 高性能减价电池

充电基础设施
除前文提到的向EV过渡的基本驱动因素外,影响向EV转换决定的其他因素是车辆射程和方便收费(地点和速度收费)。EV应用预测模型 以及欧洲和美国较发达EV市场经验 获取EV收费基础

支持和帮助驱动EV革命需要大规模收费基础设施部署欧近170,000公共收费站,类似地,美国目前有24,000公共收费站,到2025年计划50万以上如何优化大规模扩展基础设施,确保EV驱动器高收费经验并高效部署

最优充电器定位值
EVs对内燃车辆的好处之一是,它们停靠时可重充电,尽管总需要一定比例路费在一个理想世界中,EV收费完全可用时间和地点提高收费基础部署效率, 通过最大化使用和最小化成本为所有利害相关方带来价值:
驱动程序即时收费经验,尽量减少生活中断并平滑传统飞行器转换过程最优充电静坐也会降低收费费用
电点运算符实现更多和更可预测的资产使用并降低网格连接成本可优化规划EV展开
投资者提高投资回报率并降低风险
分发系统运算符将更深入地预测可能部署系统收费基础设施并由此负载,从而使网格投资最优化
Utilities/aggregators188金宝搏app官网下载- (其中许多人也在投资CPO),如果更多车辆多插入网格,便能向客户和网格提供更有价值的服务
汽车制造商188金宝搏app官网下载也将对可能的电荷部署有更好的远见,并有更满意EV客户和最优电子移动相关服务导致EV销售量增加

充电静坐优化
优化EV充电点必须考虑到两大目标,即优化使用和最小化成本188金宝搏充值当然还有其他重要因素,如土地/建房可用性、规划许可、政府赠款和其他金融支持,以及社会不同部分公平收费者-但这些都是另一篇文章的主题-

最佳使用点可回答下列问题确定:

• 何时何地购买EV
• 去哪儿旅行
• 哪里方便收费
• 长途飞行时EVs可能达80%电量
• 速度充电似需
• 随时间推移,技术演进会如何改变:提高电池容量、长距离车辆、加速充电、共享交通以及时自主车辆

最优位置最小网格连接成本可基于以下条件:

• 电源需求是什么
• 什么时候需要电源
• 系统上还有什么局部负载
• 本地低压和中压网络现有容量是多少
• 上方因素在未来十年内可能如何变化
• 上表对网格连接成本有何影响

考虑充电器使用和网格连接成本,如上所示,最优位置可找到收费基础设施部署包括范围广得多的因子组,电网连接成本在很大程度上取决于位置,对高电荷充电器而言尤其如此。

为解决优化EV充电选址的挑战,DNV和aclium开发出一系列服务提供和工具,其中考虑到上文强调的关键因素包括预测模型支持定位评估EVs的可能应用NVSYERGI配电系统模型acrium收费需求评估工具和收益成本分析工具 替代电网升级假想

Synergi电厂由200多个公共事业系统建模使用,现在包括EV充电对网格的影响收费潜在评估工具包括基于假想计算电车市场个体社区斜坡并产生收费基础设施需求下图2显示这些能力组合优化EV充电选址

图2EV充电工具结构

Symergi电气输出实例见下图3,显示局部余网格容量等可视化可用以帮助确定EV充电器最贴址以最小化网格撞击

图3分发系统网格拥塞

下图4显示DNV项目的结果,调查EV收费对荷兰本地分发系统的影响模拟按时粒度运行,绿显示正确电压、蓝显示下压和红色高压计算结果计及EV充电位址、充电量定分和充电持续时间,并计及天台太阳能光电装置EV充电网潜在撞击分析并比较可能的解决方案举例说,比较替代充电器位置、智能充电和需求响应或电网加固等操作策略

图4EV负载网格模拟

结论
高效高效地投资EV收费基础建设显然是EV成功革命的一个关键方面最优充电选址将最大化使用、资本成本最小化、提高驱动经验并增加所有利害相关方的值这是向EV转换的另一个方面,EV催化汽车和能源产业聚在一起减少加速EV革命的障碍DNV和aclium投资提高我们在这一领域的能力,改进处理增加数据量和提高确定性的方法和工具支持产业实现向EVs和可持续能源关键过渡的最佳解决方案或建议工具开发方向对贵组织最有价值

文章由DNV与acrium合作出版